Mistral ra mắt Large 4, đưa châu Âu trở lại cuộc đua AI. Ảnh: Mistral
Large 4 rẻ hơn nhiều OpenAI và Anthropic
Mistral vừa trình làng Large 4, mô hình AI lớn nhất từ trước đến nay của hãng với hơn 1.000 tỷ tham số. Startup Pháp tuyên bố sản phẩm đã vượt GPT-6 Astra ở một số bài kiểm tra chuyên môn, trong khi chi phí sử dụng thấp hơn đáng kể các mô hình hàng đầu của OpenAI và Anthropic.
Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk. • 1T parameters, natively multimodal. 49B active. It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks. • State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding. • Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure. • Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately. Open weights release end of October.
— Mistral AI (@MistralAI) October 6, 2026
Ngày 06/10, Mistral AI công bố bản thử nghiệm công khai của Large 4 (ML4), biệt danh là “Le Chonk”, đánh dấu lần nâng cấp lớn đầu tiên của startup Pháp sau khoảng 5 tháng. Đây cũng là sản phẩm đầu tiên trong lộ trình phát triển mới sau vòng huy động 3 tỷ euro hồi tháng 9.
Cái tên “Le Chonk” bắt nguồn từ một trò đùa trên Internet. Cộng đồng từng chế ra mô hình hư cấu Le Chaton Fat - một chú mèo AI khổng lồ với hàng chục nghìn tỷ tham số. CEO Arthur Mensch sau đó cũng hưởng ứng và gọi nó là “le gros chaton”, trước khi Mistral biến trò đùa này thành biệt danh chính thức của Large 4.
Large 4 sở hữu khoảng 1,05 nghìn tỷ tham số, nhưng chỉ sử dụng khoảng 49 tỷ tham số cho mỗi yêu cầu. Mô hình được chia thành nhiều nhóm chuyên biệt và chỉ huy động những nhóm phù hợp với từng nhiệm vụ, chứ không vận hành toàn bộ hệ thống cùng lúc. Cách thiết kế này giúp Mistral xây dựng mô hình lớn hơn nhưng hạn chế đáng kể lượng tài nguyên tính toán cần sử dụng.
Mistral tuyên bố Large 4 là mô hình AI có trọng số được công khai mạnh nhất bên ngoài Trung Quốc, tập trung vào lập trình, an ninh mạng, tài chính, pháp lý, sản xuất và xử lý hình ảnh. Khác với các mô hình đóng, việc công khai trọng số cho phép doanh nghiệp tải mô hình về, tùy chỉnh và tự vận hành trên hạ tầng riêng.
CEO Arthur Mensch khẳng định Large 4 đã vượt một số đối thủ Trung Quốc ở những lĩnh vực như an ninh mạng, qua đó cho rằng châu Âu vẫn có khả năng cạnh tranh trong cuộc đua AI toàn cầu.
Large 4 hiện được cung cấp cho các nhà phát triển với giá 1,36 USD cho mỗi một triệu đơn vị dữ liệu đầu vào và 4,18 USD cho đầu ra.
Để so sánh, Claude Opus 5.5 của Anthropic có giá 4 USD cho đầu vào và 20 USD cho đầu ra, còn GPT-6 Astra của OpenAI lần lượt là 10 USD và 50 USD trên cùng một triệu đơn vị dữ liệu. Như vậy, chi phí tạo nội dung của Large 4 chỉ bằng khoảng 1/5 Claude Opus 5.5 và 1/12 GPT-6 Astra.
Tuy nhiên, Large 4 vẫn chưa thể vượt các đối thủ ở mọi phép thử. Trong một bài đánh giá khả năng lập trình mà người chấm không biết sản phẩm nào đang được sử dụng, Large 4 đạt 3,74/5 điểm, thấp hơn Claude Opus 5 với 4,22 điểm nhưng vượt Kimi K3 và GLM-5.3.
Ở bài kiểm tra khả năng tự thực hiện các công việc doanh nghiệp như tài chính, nhân sự, bán hàng và chăm sóc khách hàng, Large 4 đạt 59,9 điểm, vẫn thấp hơn các mô hình Claude hàng đầu. Khả năng lập trình cũng đứng sau GPT-6 Astra và Claude Opus 5 trong một số phép thử độc lập.
Large 4 phát huy tốt hơn ở các lĩnh vực chuyên môn. Mistral cho biết mô hình vượt GPT-6 Astra trong một số bài kiểm tra tài chính và pháp lý, đồng thời dẫn đầu nhóm mô hình có trọng số công khai trong một bài đánh giá dành cho trợ lý pháp lý. Khả năng phân tích và xác định vị trí vật thể trong hình ảnh cũng nhỉnh hơn GPT-6 Astra, với tỷ lệ 42% so với 41%.
An ninh mạng là một trong những thế mạnh của Mistral. Large 4 giải được 93% thử thách trong một bộ kiểm tra an ninh mạng và đạt 82% ở bài thử yêu cầu phát hiện, tái tạo rồi vá các lỗ hổng phần mềm thực tế.
Mistral mở rộng tham vọng AI sau vòng gọi vốn kỷ lục
Đằng sau Large 4 là nỗ lực lớn hơn của Mistral nhằm xây dựng một đối trọng AI của châu Âu trước OpenAI, Anthropic và làn sóng mô hình mở từ Trung Quốc.
Large 4 được huấn luyện từ đầu trên 3.800 bộ xử lý đồ họa Nvidia Grace Blackwell tại các trung tâm dữ liệu của Mistral ở châu Âu. Dữ liệu huấn luyện trải rộng hơn 160 ngôn ngữ, bao gồm toàn bộ ngôn ngữ chính thức của Liên minh châu Âu.
Mistral đặc biệt theo đuổi chiến lược “AI chủ quyền”, tức cho phép doanh nghiệp hoặc chính phủ tự sở hữu, tùy chỉnh và vận hành mô hình trên hạ tầng của mình, thay vì phải chuyển dữ liệu sang hệ thống của một nhà cung cấp AI nước ngoài.
Tháng 8, Mistral ký thỏa thuận trị giá hàng trăm triệu euro với HUMAIN, công ty AI được Saudi Arabia hậu thuẫn, nhằm phát triển hạ tầng và các mô hình AI có thể vận hành tại chỗ, tập trung ban đầu vào tiếng Arab, an ninh mạng và công nghệ giọng nói.
Một tháng sau, Mistral huy động 3 tỷ euro, nâng định giá lên khoảng 21 tỷ euro (24 tỷ USD). Samsung Electronics, Scaleup Europe Fund và PSG Equity đồng dẫn dắt thương vụ. Mistral gọi đây là vòng huy động vốn cổ phần lớn nhất từ trước đến nay của một công ty công nghệ tư nhân châu Âu và đặt mục tiêu đạt 1 tỷ USD doanh thu thường niên vào cuối năm 2026.
Large 4 là sản phẩm lớn đầu tiên được tung ra sau vòng gọi vốn này. Mistral đang dùng nguồn tiền mới để mở rộng năng lực tính toán tại các trung tâm dữ liệu ở châu Âu, trong khi quá trình tiếp tục cải thiện Large 4 vẫn chưa hoàn tất.
Hiện Large 4 chủ yếu được cung cấp cho các nhà phát triển thông qua giao diện kết nối với ứng dụng. Mistral dự kiến công bố toàn bộ trọng số của mô hình vào ngày 27/10, cho phép bên ngoài tải về và tự triển khai. Trước thời điểm đó, hãng đang cho một số chuyên gia an ninh mạng, đối tác và cơ quan chính phủ tiếp cận phiên bản ít hạn chế hơn để kiểm tra các nguy cơ an toàn.
Coin68 tổng hợp
